海康大华巨头当前 AI安防新手商汤该如何立足？|BG博冠官网首页

众所周知，安防是指作好打算和维护，以应付反击或者防止受害者，从而使被维护对象正处于没危险性、不不受侵犯、不经常出现事故的安全性状态。例如，　　这几年，时隔3D、VR、AR等技术广泛应用之后，人工智能沦为了新的风口。

一时间，资本对AI产品趋之若鹜，各行业都期望能与AI联手而行，安防领域也不值得注意。事实上，随着经济的大大发展、AI技术的大大成熟期，再加之国家政策的推崇，国内安防产业的规模也在大大快速增长。根据佳都科技《人工智能技术白皮》表明，2017年安防市场规模将由之前预测的6147亿下跌到超强6350亿，同比快速增长17.6%，安防生产商数量多达7000家。

　　智能时代，AI安防来袭　　随着AI技术日益成熟期，智能化沦为安防行业新的发展方向。国家发展改革委、科技部、工业和信息化部、中央网信筹办制订的《互联网人工智能三年行动实施方案》明确提出，希望安防企业与互联网企业积极开展合作，研发构建图像与视频精准辨识、生物特征辨识、编码辨识等多种技术的智能安防产品，推展安防产品的智能化、集约化、网络化。

　　而今，智能监控系统早已覆盖面积到众多应用领域，由此可见在旋即的将来AI安防将不会代替传统安防技术。在极大的市场前景面前，安防企业争相举起AI大旗，以逃跑这绝佳的市场变革机遇。　　据报，目前安防领域早已有海康和大华两大巨头，在2017年，海康和大华两家之后占有了43%的市场份额，营收过百亿，净利在十亿以上。

在其他创业者还在思索AI安防的经营之道时，这两大巨头已先人一步，展开AI+安防的战略部署。　　2015年，海康发售基于AI深度自学技术的猎鹰、刀锋结构化服务器。2016年又公布浅眸摄像机、超脑NVR、脸谱人脸分析服务器等多款AI系列产品。

此外，海康还与仅次于的人工智能芯片GPU的生产商英伟达，以及计算机视觉芯片的行业黑马Movidius构成了合作伙伴关系，之后深挖AI安防行业。　　无独有偶，另一安防巨头大华2015年开始展开AI安防的探寻。在2016正式成立了芯片、大数据、人工智能和先进设备应用于四大研究院，研发了基于深度自学技术的人脸识别、视频结构化、出现异常不道德分析、高密度人群分析等前后末端产品，还明确提出了适当的解决方案。2017年，大华又公布了多款机智系列视频结构化服务器。

　　而正式成立于2014年的AI安防领域新手商汤科技，于2017年7月已完成4.1亿美元B轮融资，其核心技术还包括人脸技术、智能监控、图像识别、文字辨识等。作为一个AI创业公司，很深的专业人才储备是让商汤在机器视觉技术领域脱颖而出的根本原因。目前商汤享有18名教授、120余名来自世界名校的博士生，这些由学院和师生构成的学术关系网仍然在为商汤大大贡献涉及领域的人才。　　如今，商汤科技公布的产品主要有SenseID身份验证解决方案、SenseFace人脸布控系统、SensePhoto手机全套影像处置解决方案、SenseGo智慧商业解决方案还有SenseAR增强现实感觉特效引擎等等，由此可见商汤科技布局视频图像深度智能化，耕耘AI安防的意图已非常明显，安防领域的AI战争打响了　　AI安防并不是一块好撕开的骨头　　只不过，AI安防并不是一块好撕开的骨头，在AI安防新手们全力进占的同时，以海康和大华为代表的有财有势的老牌安防公司，也都在增大AI技术投放。

而在各大企业都不遗余力的找寻安防与AI结合点的同时，随着各种与AI涉及的安防产品、技术和方案渐渐激增，经常出现的问题也更加多。　　首先，安防智能化的成本高，而且大华、海康等老牌安防公司大力布局AI安防，市场竞争压力大。安防行业仍然被指出是AI技术落地最差的行业，如果想要让AI技术全面覆盖面积安防行业，AI企业急需研发图像传感器、镜头模组等等核心零部件，以及相连上下游厂商展开评奖的推展，而这些部件的研发和产品的推展都必定带给更高的成本。

　　对于商汤科技来说，商汤科技以技术团队居多，缺少很深的行业累积以及行业资源。在商汤科技的技术团队研发AI安防产品的过程中，产品的研发或解决方案的明确提出不仅必须很长的的调教时间，还必须大量的资金扶植。而且众所周知AI工程师工资广泛十分低，基本月薪2万以上，而初创企业所取得的融资并足以承托长年研发带给的高成本开销。

　　其次，对于安防新手而言，AI安防胜败的关键是落地效果以及能否持续创意发展。很多消费者对AI产品的功能还不存在批评的态度，原因在于市面上大多数AI产品被当作炫技工具，要么过度宣传，要么技术不平稳，并无法为消费者带给便捷。因此，在技术与产品没顺利融合之前，做到出来的AI产品并没解决问题行业本身的问题，也就不被消费者所拒绝接受。

因此，人工智能在安防领域的应用于过程中还有较多问题必须完备和解决问题。　　在AI技术的应用于方面，商汤科技虽然原为了算法平台，但AI算法本身无法解决问题任何实际问题，AI算法落地要用大量的应用于场景素材作为承托，而很多初创企业无法不具备这个能力，所以，商汤科技的发展关键还是在于突破技术难题以及应用于场景素材的搜集，从而打造出好AI应用于方案，构建创意发展。　　另外，目前AI安防产品大多面对用户不过于拒绝接受、技术不成熟期的现实问题。

尽管对安防智能化的执着，完全是人们联合的目标，但这并不代表市场能只能拒绝接受AI安防的应用于。虽然AI显然能为安防行业带给更好的发展契机，但是市场对于AI产品的自由选择仍然十分理性。因此，对于AI安防企业来说，如何能把AI技术实施到用户能用于得起并实在好用的安防产品，是安防企业现阶段要已完成的事。

　　总的来说，商汤科技的优势主要在于在计算机视觉领域的人才及技术累积，而劣势在于品牌知名度、场景应用于以及样本数据的严重不足。根据MarketLine透露数据表明，全球安防服务行业近年来呈现出较慢发展趋势，但增长速度预计将有所上升，年填充增长率预期为7.6%。

而人工智能时代的来临，终将让安防行业步入一次大的愈演愈烈，各大安防企业之间的竞争也不会更加白热化。　　AI安防产品的落地是企业脱颖而出的关键　　根据中国安防网的统计资料，2018年安防市场规模将超过7521亿元。另外，近几年来，生物识别、大数据、图像处理、深度自学等人工智能技术在安防行业的研发堪称如日中天，自此安防产品智能化已沦为行业发展行进的方向。而归功于数据、算法、计算能力的发展和政府的反对，AI安防发展的势头早已不能挡住。

　　智能时代的来临给各大行业流经了新的生机，也给企业带上了许多的机遇，可是竞争对手也多，要想要从众多企业中脱颖而出难之又无以。而人工智能技术递归太快，尽管人工智能技术的研发已在安防行业生根发展，但AI产品的落地应用于仍是当前人工智能发展重要环节，所以商汤科技唯有大大在空战落地中检验技术，才能在AI安防领域占有不利方位。　　一方面，安防产业增长速度减慢，市场趋向饱和状态，各大安防厂商产品同质化相当严重，竞争越发白热化，急需找寻新的发展机会，而AI的来临正好获取了这样的机遇。随着安防大大向智能化方向迈向，未来AI将全面带入安防领域的方方面面，率领安防转入全面智能的时代。

　　另一方面，安防行业的AI解决方案，大部分是优化监控体系，以及通过对数据的精准分析分析和预测超过安防智能化的目的，但就目前安防状况而言，素材数据更为缺少。而由于数据缺陷，很多预测准确率不低。

所以，AI企业依然面对AI安防产品落地的问题，同时产品推广应用不存在一定的可玩性。　　整体而言，这些年AI在各个行业进行了大范围应用于探寻，并尝到了甜头。而在安防领域，随着大量安防企业和新的正式成立AI企业开始的耕耘，AI安防产品日益激增。

目前，人脸识别在各地警方监控、火车机场出入车站甚至高校课堂都获得了应用于，其他人工智能技术也获得了很好的发展。但除了AI产品本身的技术局限之外，安防行业数据的缺少和低成本都容许了AI在安防行业的更进一步发展。在这样的情况下，AI企业只有拿走让人们信服的产品才能借此脱颖而出。

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